Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.706
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Vokasi Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Multica Science and Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Sayed Fachrurrazi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : METIK JURNAL

 1 
Penerapan Fuzzy Times Series dan Regresi Linier dalam Melihat Stok Ketersediaan Beras Sayed Fachrurrazi; Angga Pratama; Syukriah Syukriah; Veri Ilhadi
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.561

Abstract

Salah satu komoditas terbesar Indonesia adalah beras. Dimana Perum Bulog berperan penting dalam menyediakan cadangan beras bagi negara untuk menjaga stabilitas nasional Menjelang panen raya, Perum Bulog harus menyusun strategi stok beras yang terencana dengan baik agar tetap tersedia. Karena harga pasar beras yang tinggi akan memicu ekspor beras dari luar negeri, maka harga gabah bisa turun saat petani panen raya akibat ekspor beras dari luar negeri jika pasokan beras Bulog menjadi langka. Ketika permintaan pasar akan beras tidak dapat dipenuhi, biasanya muncul persoalan ini. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan produksi beras nasional untuk kepentingan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi stok beras nasional yang diperoleh dari bps.id dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021. Dimana uji harga beras kualitas premium untuk AFER sebesar 0,74444% dan RMSE sebesar 8,9422. Peramalan harga beras kualitas sedang nilai error AFER sebesar 0,22927% dan RMSE sebesar 1,732. Dan pengujian beras tidak bermutu diperoleh nilai error AFER sebesar 0,23640 dan RMSE sebesar 09,09439. Pengujian dengan menggunakan metode regresi linier diperoleh hasil peramalan kualitas beras premium; kualitas menengah dan luar memiliki hasil peramalan yang sama dengan nilai 87,62%, dengan demikian forecasting untuk harga beras sangat baik. Selanjutnya terlihat bahwa nilai akurasinya diatas 80% yang sangat tinggi dengan melalui pengujian.
Co-Authors Angga Pratama Arief Rahman Bustami Bustami Cut Diah Syafriani Cut Nazariah Defry Hamdhana Eka Rahma Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrul Rozi Siregar Hafif Hizli Hamdhana, Defry ilham - sahputra Maryani Maryani Maulidawati, Maulidawati Maulidawati, Maulidawati Mauliza - Mochamad Ari Saptari Muhammad Fadhli Dzil Ikram Muhammad Fajar Maulana Muhammad Ghaffar Shidqi munirul ula mutammimul - Mutammimul Ula Muthamainnah Muthamainnah Muthmainnah S.Kom, M.Kom, Muthmainnah Nazimah Nazimah Nilahayati Rahma Fitria Rahmat Kurniawan Reyhan Achmad Rizal Rizky Achzary Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Safrizal Safrizal Saiful Afwadi Saiful Afwadi Siregar, Fahrul Rozi Syarkawi - Syukriah Syukriah Veri Ilhadi Virginiawan Virginiawan Yessi Apprilia Yulisda, Desvina